เมื่อวันอาทิตย์ที่ 10 มีนาคม 2562 ที่ผ่านมาทาง standard ได้จัดการ debate ระหว่างพรรคการเมือง (THE STANDARD DEBATE มิติใหม่ของการดีเบต โค้งสุดท้ายที่รวมตัวนักการเมืองดังไว้มากที่สุด) ที่ตบเท้าเข้ามาแข่งขันกันเป็นผู้สมัครขอเป็นตัวแทนรับใช้ประชาชน โดยการเลือกตั้งจะมีขึ้นในวันที่อาทิตย์ที่ 24 มีนาคม 2562 นี้ และแน่นอนว่าการเลือกตั้งครั้งนี้ถูกจับตามองเป็นอย่างมากเพราะประเทศไทยไม่ได้มีการเลือกตั้งมาสักพักใหญ่ บ้านเมืองของเราบริหารงานโดย คสช. มาเกือบ 5 ปี อนาคตของพวกเราชาวไทยกำลังจะถูกกำหนดเองโดยประชาชนอีกครั้ง ไม่มีใครรู้ว่าผลจะออกมาเป็นอย่างไร

แอบดู! ชาวเน็ตคิดยังไงกับ The Standard Debate (เลือกตั้ง 62)

When someone asks you to guess a person's age, your mind starts to answer all sorts of questions regarding the person's demographics, then finally you take a guess. Without even being asked, the human mind inter-relates different abstract concepts that add up together to answer a specific question. That is the essence of learning, and in Machine Learning, we call this a Multi-Task Learning Problem.

Building a Face Attributes Model Using Multi-Task Learning

ne of the most important things in a face recognition system is actually detecting the faces in an image. Right? Without the faces, you can’t really do any downstream tasks of person classification, gender classification, emotion classification, and so on. If you’re a Computer Vision practitioner, you’re probably familiar with OpenCV, a python’s open-source package to perform a variety of computer vision tasks. Within OpenCV, there’s a popular face detection module, which utilizes the technique called Histogram of Oriented Gradient (HOG).

Data Wow blog

Contact us